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优衣库用机器人取代了90%的仓库工人岗位
所属栏目：[大数据] 日期：2018-10-26 热度：165
众所周知，多年来机器人一直在某些行业从事着能够取代人类的工作，尽管通过最近的一些技术进步我们才看到，我们正的工作场所和工作内容在机器人技术的影响下，朝着比较快速变化的方向前进。 最近，日本日本著名服装品牌优衣库在东京推出了一种几乎完全由机[详细]
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首次支持国际赛事，搜狗如何为AI同传正名？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-10-26 热度：166
讯飞造假事件之后，唱衰AI同传的生意突然鹊起。似乎一夜之间，大家都认为AI不可能胜任翻译这个十分复杂的工作，甚至有人认为机器翻译全都是造假，这显然过分以偏概全了。 看热闹不嫌事大，一贯是媒体和网友们的基本操作，但刻意忽略了机器翻译数十年的发展[详细]
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数据在云上，云计算如何保障大数据安全？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-22 热度：72
社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这就意味着最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据技术已悄然渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。 大数据技术的发展赋予了大数据安全区[详细]
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大数据推动区块链人工智能发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-22 热度：113
大数据孕育了人工智能 人工智能涉及的领域非常广泛，并且已经深入人们的生活。大数据的积累和应用，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求，让机器开始有了思想。当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，大数据孕育了今天的人工智能。很多过去[详细]
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刚刚，国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）出台！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-21 热度：153
9月13日，国家卫生健康委员会正式发布了《关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知（下简称：《通知》。 《通知》中提到，为加强健康医疗大数据服务管理，促进互联网+医疗健康发展，充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战[详细]
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国家健康医疗大数据中心试点盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-21 热度：168
2016年10月21日，国家卫生计生委在京召开健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程启动推进电视电话会。会议围绕贯彻落实全国卫生与健康大会精神和《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号），部署、推进[详细]
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盘点|大数据领域发生了哪些大事件？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-21 热度：105
●山西建工业互联网平台 让万户中小企业上云 互联网、大数据、人工智能，这些耳熟能详的词汇，将紧密和我省的实体经济深度联姻。日前，山西省政府办公厅下发《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的实施意见》，提出到2020年，将打造形成低延时、高可[详细]
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如何选择最适合你的大数据平台，有这一篇就够了
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-21 热度：171
技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。 它不一定具有通用性，但从一定程度讲，这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况，毕竟，大多数企业，数据没到那个份上，也不可能完全自研，商业[详细]
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大数据的下一站：数据中台
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-21 热度：117
伴随着移动互联网和物联网的发展，大数据概念开始产生，但并不是所有的数据都能称为大数据，IT调研与咨询服务公司Gartner对大数据的定义是：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据行[详细]
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高德首次亮相阿里巴巴全球投资者大会 已成国内最大人地关系大数据平台
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-21 热度：149
9月17日消息，阿里巴巴2018全球投资者大会上，阿里巴巴合伙人、高德地图总裁刘振飞以移动互联网最重要的基础设施的全新定位，展示了高德地图当下的业务进展以及未来的发展方向。他强调，高德的定位不只是一张地图，还是中国最大的人地关系大数据平台，是移[详细]
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乌兰察布市：把握发展时代机遇 谱写大数据跨越奋进华彩篇章
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-21 热度：109
2018年5月11日，阿里巴巴乌兰察布大数据综合服务平台项目开工仪式。 乌兰察布华唐大数据外包基地的员工在机房工作 乌兰察布华为云数据中心开启我市计算机产业发展新纪元记者王俊平摄 今年2月初，我市与苹果公司签署iCloud中国北方数据中心项目合作协议。该[详细]
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“中国天眼”遭遇海量数据考验
所属栏目：[大数据] 日期：2018-09-21 热度：137
59颗优质候选体、44颗脉冲星，这是FAST调试两年来交出的科学发现成绩单。国际上没有先例可循，调试工作颇具挑战性，FAST团队克服重重困难，为FAST矫正视力，让它转动眼珠。而在19波束接收机投入使用后，FAST巡天能力提高了五六倍，视场也扩大到原来的19倍[详细]
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大数据技术：内包还是外包
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：166
对于零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争，因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中，以试图与零售巨头进行竞争。 零售商面临的一个问题是他们需要内部构[详细]
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DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：103
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译，甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。 这些进步可以归结为几个[详细]
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数据分析的四种类型模式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：136
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：161
在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度学习的一[详细]
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玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：56
如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又是何以与大[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：126
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：175
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：51
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
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数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：133
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开发语言？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：113
前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库(MongoDB)开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。 受此启发，我发现Python可[详细]
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打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：92
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：109
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
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大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：169
1、数据量暴增，存储市场风云变幻 据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢? 如果以1KB=1024MB计算，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非结构[详细]
