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干货分享：Hadoop学习系列一之环境搭建
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-30 热度：159
【资讯】Hadoop学习系列一：环境搭建。为了学习HBase，跑过来先把Hadoop学习下。主要是根据马老师之前直播的教程来学习的。好了，废话不多说了，开搞。 一. 安装虚拟机 相比VMware，Vritual Box是免费的，因此这里采用Virtual Box。首先在virtualbox官网的[详细]
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嵌入式Linux内核启动主要分为这三个阶段
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-30 热度：84
【资讯】嵌入式linux内核的启动全过程主要分为三个阶段。第一阶段为内核自解压过程，第二阶段主要工作是设置ARM处理器工作模式、使能MMU、设置一级页表等，而第三阶段则主要为C代码，包括内核初始化的全部工作，下面是详细介绍。 一、Linux内核自解压过程[详细]
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AI芯片遍地开花！初创公司该如何定位?
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-30 热度：189
【编译】今年所有的目光可能都注视在Nvidia上，它的股价发生了很大变化，在很多方面都有着巨大的需求：游戏、对数据中心的兴趣的增加以及它在AI中的主要潜在应用。 尽管Nvidia的股价和以下图表可能是2017年更令人瞠目结舌的部分之一，但更令人瞩目的是，AI[详细]
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2018深度学习硬件脱颖而出需哪些条件？
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-30 热度：64
【资讯】随着Titan V的发布，现在进入了深度学习硬件的时代。目前尚不清楚NVIDIA能否在2018年保持其作为主要的深度学习硬件供应商的地位，而AMD和Intel Nervana将有望超越NVIDIA。那么，现在为什么才刚刚进入深度学习硬件的时代呢? NVIDIA认为，在出现大规[详细]
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深度学习与经典机器学习的优劣势一览！
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：117
【IT168资讯】在过去几年中，深度学习已成为大多数AI类型问题的首选技术，掩盖了经典的机器学习。其中明显的原因是深度学习已经在包括言语、自然语言、视觉和玩游戏在内的各种各样的任务中多次表现出优异的表现。然而，尽管深度学习具有如此高的性能，但使[详细]
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深度学习研究新进展：情绪神经元那点事
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：96
【资讯】表征学习是现代深度学习系统中最重要的技术之一。通过表征学习，我们指的是可以以其他模型可以使用的方式学习数据集的基础知识表示的模型。迁移学习是最受欢迎的代表性学习形式之一，可以在市场上的学习工具包中找到。一般来说，在深度学习系统中[详细]
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区块链是实体产业互联网2.0的重要手段！
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：112
【资讯】近段时间，各种加密狗、加密兔等以区块链游戏+宠物养成形式的区块链解决方案进入大众的视野，无论是炒币还是游戏，毋庸置疑，区块链的确是“火”了。 在2018 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术峰会上，能源区块链实验室首席架构师、创始合[详细]
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实不相瞒，深度学习计算还是得看英伟达
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-03 热度：60
【资讯】北京时间3月28日，英伟达(NVIDIA)在美国加州圣何塞召开GPU技术大会(GTC)。本届大会上，深度学习又一次不出意外地成为“主角”，围绕这一领域，掌门人黄仁勋先生介绍了一系列重要产品及更新的发布。此外，在计算机图形、专业可视化、自动驾驶、物联[详细]
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密码危机：深度学习正在加速密码破解！
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-03 热度：175
【资讯】信息安全专家们一直在探索“生成式对抗网络”(GAN)如何提高我们的在线安全性，并取得了令人鼓舞的结果。近日，新泽西州史蒂文斯理工学院和纽约理工学院的研究人员开发了使用GAN猜测密码的方法。 该小组开发了一个实验，通过其被称为“PassGan”的[详细]
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小团队如何从零搭建一个自动化运维体系？
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-03 热度：188
【资讯】行业内各巨头的自动化运维架构都各种功能，各种酷炫，让人可望不可及。 如下图，现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了，但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进? 笔者所在团队，三个半开发，要维护几十台云机器，部[详细]
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【推荐】负载均衡很难？看完这篇全懂了
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-03 热度：152
【资讯】互联网早期，业务流量比较小并且业务逻辑比较简单，单台服务器便可以满足基本的需求;但随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂，单台机器的性能问题以及单点问题凸显了出来，因此需要多台机器来进行性能的水平扩展以及避免单[详细]
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游戏服务器开发的基本体系与开发的一些建议
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-03 热度：136
【资讯】近年来，我身边的朋友有很多都从web转向了游戏开发。他们以前都没有做过游戏服务器开发，更谈不上什么经验，而从网上找的例子或游戏方面的知识，又是那么的少，那么的零散。当他们进入游戏公司时，显得一脸茫然。如果是大公司还好点，起码有人带带[详细]
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微软通过英特尔的FPGA加速了Bing智能化
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：189
【编译】微软一直在稳步提升Bing的功能，并将“智能答案”纳入搜索引擎的搜索结果中。它不会将用户转移到可能包含Bing输入问题答案的网页上，而是通过智能地收集来自涵盖该主题的多个网站的数据，为给定主题汇总相关事实。例如，如果你想了解更多关于肠道[详细]
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AI的崛起：机器深度学习如何改变企业?
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：163
【资讯】智能自动化在过去十年中呈指数级增长，以前只存在于科幻小说中的概念现在已成为现实。自动化软件已被引入到工作场所和个人生活中，承担起初级任务并使我们的生活更轻松。智能自动化的一个方面仍然是慢慢地被引入到工业中：机器深度学习的概念。 什[详细]
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敲黑板：你应知道的5种回归类型及属性！
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：124
【IT168资讯】线性和逻辑回归通常是人们首先学习机器学习和数据科学学习的建模算法。两者都很好，因为它们易于使用和解释。然而，它们固有的简单性也带有一些缺点，在很多情况下它们并不是真正的回归模型的最佳选择。本文将会介绍几种不同类型的回归，每种[详细]
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越海扬波高性能计算应用开封之行成功举办
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：188
【资讯】当今，高性能计算产业在中国蓬勃发展，对于产学研领域的从业者来说，高性能计算始终需要不断的投入与钻研，而对于高校启蒙者、知识精英来说，更是推广高性能计算应用的主要推动力。 北京越海扬波科技有限公司为产学研协同发展，创新源泉迸发活力已[详细]
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机器学习笔记：监督学习与无监督学习！
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：91
【资讯】在机器学习领域，有两种主要类型的任务：监督式和无监督式。这两种类型的主要区别在于，监督式学习是使用基础事实完成的，或者换句话说，我们事先知道样本的输出值应该是多少。 因此，监督学习的目标是学习一个函数，该函数在给定样本数据和期望输[详细]
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Windows Server 2019将至：6大特性揭秘
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：70
【资讯】微软已经开始推动Windows Server操作系统的升级换代，Windows Server 2019将提供的许多新的功能特性，这里介绍其中6个重要特性，仅供参考： 企业级超融合基础设施(HCI) 随着Windows Server 2019的发布，微软为其HCI平台推出了三年的更新。微软现在[详细]
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IBM宣称其机器学习库比TensorFlow快46倍！
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：50
【编译】导读：在拉斯维加斯举行的 IBM THINK 2018 大会上，IBM声称，其POWER服务器上的机器学习不仅比Google Cloud中的TensorFlow更快，而且速度更快了46倍。他们使用一组由 Criteo 实验室发布的广告数据集(包含了 40 亿个训练样本)来训练逻辑回归分类器[详细]
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HPE推出新一代Apollo服务器,瞄准企业AI
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：181
【资讯】目前，多家IT技术供应商正在持续推动向企业提供人工智能(AI)及其各分支(特别是深度学习和机器学习)产品及服务。这些技术正迅速被超大规模和HPC领域所采用，企业也将通过拥抱这些技术获得巨大的利益。 在最基本的层面上，机器学习和深度学习可以使[详细]
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微软发布Windows Server更新消息：涨价
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-04 热度：190
【资讯】近日，微软披露了更多关于新版Windows Server操作系统的信息，包括发布时间范围和价格方面的提示。 微软总部发出消息：“我们很可能会提高Windows Server客户端访问许可(CAL)的价格。如果可以的话，我们之后将提供更多的细节。” 微软的研究副总裁[详细]
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从理念到行动华为中国生态伙伴大会2018来了
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-02 热度：133
【资讯】还记得“∑”吗？对，就是那个在华为生态伙伴大会2017上出现的[详细]
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HPE和英伟达如何为企业AI提供一条龙服务?
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-02 热度：61
【资讯】人工智能革命在迅速改变每一个行业，因此，现代数据中心也必须准备做好迎接这场革命的准备。HPE和英伟达(Nvidia)正紧密合作，力图为每一位客户带来最佳的人工智能解决方案，提供集成的系统、服务和支持能力，以帮助组织和企业无缝地优化其人工智能[详细]
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AutoML新进展：用进化算法发现神经网络架构
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-02 热度：171
【编译】大脑的进化进程持续已久，从5亿年前的蠕虫大脑到现如今各种现代结构。例如，人类的大脑可以完成各种各样的活动，其中许多活动都是毫不费力的。例如，分辨一个视觉场景中是否包含动物或建筑物对我们来说是微不足道的。为了执行这些活动，人工神经网[详细]
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赢视界："小鱼易连是视频行业的特斯拉"
所属栏目：[教程] 日期：2018-04-02 热度：70
【资讯】3月17日，北京打破长久的降水沉寂，一早就飘忽起白雪。就在这一天，小鱼易连在北京成功举办了超500家核心伙伴参与的“AI小鱼，赢视界——2018全球合作伙伴大会”。依水而兴，小鱼易连董事长兼CEO袁文辉成功发表了以“AI小鱼，赢视界，大视频，云融[详细]
