汽车行业大数据解决方案的应用案例详细分析

21世纪的第一个十年福特经历了一个困难时期，损失了接近一半的员工，公司濒临倒闭。这促使福特跳出旧的思维框框，更多考虑来自我们这样的数据专业人士的解决方案。福特开始乐于接受分析解决方案、模拟技术等于传统商业直觉思维不同的业务方法大数据 方案，这让福特获益匪浅。

福特的大数据应用案例，由于分析基因已经深深植入福特的企业文化，大数据分析的兴起为福特带来了大量的新机遇。但是我们需要新的专业技术和平台来管理这些数据，研究部门正在测试Hadoop系统，试图整合手头拥有的所有数据源，只有天空才是我们的极限。目前大数据所呈现的商机的还只是冰山一角。

除了采集结构化数据进行分析外，福特还将触角伸向了非结构化的消费者情报数据。我们意识到分析互联网数据将有助于我们了解消费者的需求和态度，目前我们也在做社会化舆情分析。我们也使用GoogleTrends来监测搜索关键词的流行度，过去公司的报告中只有过去一周的销售数据，而现在同样的报告中增加了搜索关键词的流行度。

福特的大数据分析还只是皮毛功夫，因为大数据分析工具目前并不成熟。虽然大数据是2012年最火爆的IT营销词汇，但是可供企业使用的成熟的大数据商业工具非常少。Ginder的团队目前主要依赖开源工具如Hadoop来管理大数据集，并通过R-Project来进行统计分析，此外数据挖掘和文本挖掘使用的也都是开源工具。

未来的数据科学家不是懂得如何书写合乎规范的SQL查询语句的人，而是知道如何提出正确问题的业务分析师，只有他们能够发现能够影响公司决策的数据珠宝。

虽然能够洞见大数据的未来，大数据的未来很美妙，不过现在的问题是专业人才和工具都很缺乏。虽然有自己的专家，利用目前的大数据工具开发一些大数据应用解决具体业务问题。但是将来希望能把大数据分析扩展到所有数据，届时数据专家——而不是电脑专家，能充分发掘大数据的商业价值。

（编辑：520站长网）

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